极客JK-AI大模型微调训练营（八周16章全流程训战课）
讲师：彭靖田 | Google Developer Expert（谷歌开发者专家）| 极客时间独家训练营
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茹炳晟
Agent工程
如何用Harness Engineering搞垮一个团队
Harness 是一面镜子。它照出的不是 AI 的能力，而是你的工程纪律、你的组织能力、你对“质量”二字的真实理解。如果你的团队本身就没有工程纪律，Harness 只会让混乱以更快的速度蔓延。如果你的组织本身就没有质量意识，Harness ...
研究探索
在AI Coding时代，形式化验证是如何确保AI安全、可信、可解释的关键技术支撑？
前言 这是一个非常前沿且具有深度的话题。 以前，形式化验证因门槛过高，大家望而却步！ 如今，AI加持，门槛大幅降低，有了新的机会！ 在传统的软件工程中，\\形式化验证（Formal Verification）\\主要用于解决“确定性逻辑”的...
专家专栏
如何用FDE搞垮一个团队：FDE是新风口，还是换个名字的高级外包？
FDE 就是一个驻扎在客户现场的工程师，负责填补“产品能做什么”和“客户需要什么”之间的巨大鸿沟。他们不只是技术支援人员，而是真正嵌入客户组织、理解业务痛点、并且直接动手写代码解决问题的人。
新人导读
为什么AI Coding编码效率跃迁后，测试环节的反差感在领导/团队眼里最大？
AI Coding 深度赋能前段开发，短期内带来的编码效率跃迁、极速迭代模式的剧变，缩短了前段交付周期，也对研发项目交付模式带来了显著冲击，叠加领导的压力，质量、后段的测试产生明显的“窒息感”！ 1、效率失衡危机：人家都能提效，你测试为啥不...
新人导读
AI Coding带来的假象与认知落差，掩盖了「真实企业复杂软件工程的全链路失速、质量失稳、债务失控与组织失衡」
假象一：仅局部编码环节提速，绝非全软件工程提效 编码效率提升 = 整体研发效能提升（最核心、危害最大） 软件工程的核心绝不只是写代码，编码仅占整体研发工时极小一部分，大量成本消耗在需求对齐、架构设计、评审、测试、协同、线上故障兜底、历史存量...
Agent工程
SDD，AI时代的软件工程范式革命，从 Vibe Coding 到规范驱动的全场景落地指南（10w字长文）
本文系统剖析 Spec-Driven Development（规范驱动开发，SDD）的技术演进逻辑，提供覆盖 12 类软件开发场景的落地方案，以及不同行业的大规模实战案例
新人导读
AI 时代，测试才是稀罕物
当代码生产接近零成本时，正确性将成为最昂贵的资产。 一、软件开发最大的误解 很多人认为，软件开发的核心是写代码。但只要回想一下你上一个需求的完整周期，就会意识到这个认知有多不准确。 一个完整的开发周期，大概是这样的：理解需求、系统设计、技术...
俆道AI
新人导读
【系列】应对AI Coding提效冲击，软件研发面临的系统性的挑战是什么？
第一部分只是基于研发后段 “测试角色” 视角的感知和困惑，是反差最大的环节。那么，除了测试环节之外，其他软件研发各环节的情况如何？ 本章节，我们把视角提拉到“上帝”高度，来俯瞰整个事件过程！来更系统性的分析软件研发 在AI Coding提效...
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171 SDD ，Spec-Driven Development的流程体系、落地实践...
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