核心技术

Loop不是一个技术框架，而是一种思维模式。让我们更好的去思考：人和AI如何协作完成一个Loop？把人从Loop中更多的环节拔出来，把注意力真正的还给人自己。

今天我将带领大家用纯 Python 构建一个真正的智能体，无需任何智能体框架。

AI Coding 解决了"写代码"的问题，但暴露了"代码审查、UT、SDV"的全面滞后。真正的提效不是编码快，而是全功能团队的快速迭代 Loop 转得起来。

AI 在编码环节一骑绝尘，但很快发现，在棕地存量项目里用AI后需求与设计环节“ 模糊需求 ”、“ 隐形知识 ”、“ 隐性规则 ”、“颗粒度”、“生成边界”等等 成了最大的项目后段质量交付的“ 隐性源头”！严重限制着AIE2E的提效。这个效率...

提示词工程没有消失，而是成为上下文工程的基础子集：它负责单次交互中的指令、格式和示例设计；上下文工程进一步管理模型推理时看到的完整信息环境。

本书不讲“Agent 是什么”——那是 《智能体 AI 权威指南》的主题；不讲“上下文如何管理”——那是 《大模型上下文工程权威指南》的领域；也不讲“AI 安全攻防”——《大模型安全权威指南》已有深入覆盖。本书只聚焦一个问题： 如何设计和构...