学习导读

AI Coding 解决了"写代码"的问题，但暴露了"代码审查、UT、SDV"的全面滞后。真正的提效不是编码快，而是全功能团队的快速迭代 Loop 转得起来。

本书是 AI 技术丛书中聚焦"安全"主题的系统性著作，系统梳理了大语言模型安全领域的核心知识，从基础概念到前沿攻防技术，从理论原理到工程实践，旨在帮助读者建立完整的 LLM 安全知识体系。无论是希望了解 LLM 安全风险的技术管理者，还是致...

AI 在编码环节一骑绝尘，但很快发现，在棕地存量项目里用AI后需求与设计环节“ 模糊需求 ”、“ 隐形知识 ”、“ 隐性规则 ”、“颗粒度”、“生成边界”等等 成了最大的项目后段质量交付的“ 隐性源头”！严重限制着AIE2E的提效。这个效率...

全书以“单体智能 → 群体智能 → 进化学习 → 工程实践 → 未来展望”五大篇章递进展开，既讲清楚智能体“为什么能行动”，也讲明白“如何在真实场景中落地”。

提示词工程没有消失，而是成为上下文工程的基础子集：它负责单次交互中的指令、格式和示例设计；上下文工程进一步管理模型推理时看到的完整信息环境。

系统性地介绍提示词工程的核心概念、技术原理、实用技巧和高级策略