Agent工程

AI Coding 解决了"写代码"的问题，但暴露了"代码审查、UT、SDV"的全面滞后。真正的提效不是编码快，而是全功能团队的快速迭代 Loop 转得起来。

AI 在编码环节一骑绝尘，但很快发现，在棕地存量项目里用AI后需求与设计环节“ 模糊需求 ”、“ 隐形知识 ”、“ 隐性规则 ”、“颗粒度”、“生成边界”等等 成了最大的项目后段质量交付的“ 隐性源头”！严重限制着AIE2E的提效。这个效率...

提示词工程没有消失，而是成为上下文工程的基础子集：它负责单次交互中的指令、格式和示例设计；上下文工程进一步管理模型推理时看到的完整信息环境。

本书不讲“Agent 是什么”——那是 《智能体 AI 权威指南》的主题；不讲“上下文如何管理”——那是 《大模型上下文工程权威指南》的领域；也不讲“AI 安全攻防”——《大模型安全权威指南》已有深入覆盖。本书只聚焦一个问题： 如何设计和构...

Harness 是一面镜子。它照出的不是 AI 的能力，而是你的工程纪律、你的组织能力、你对“质量”二字的真实理解。如果你的团队本身就没有工程纪律，Harness 只会让混乱以更快的速度蔓延。如果你的组织本身就没有质量意识，Harness ...

本文系统剖析 Spec-Driven Development（规范驱动开发，SDD）的技术演进逻辑，提供覆盖 12 类软件开发场景的落地方案，以及不同行业的大规模实战案例

本文实战基于本地部署RAG，演练构建企业内部知识库、产品问答系统 等应用，实战以下基本流程： “ 文档清洗→切块→嵌入向量化→存入向量数据库 →【构建可检索知识库】→用户查询→检索相关文本块→拼接为增强提示→输入 LLM 生成输出 ”